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切口小 把脉准 治痛点 湖滨街道数据融合资源 打造智慧街区
2020年01月13日 04:10:54 来源: 浙江在线 记者 张梦月 郑 欣 沈 榄

  浙江在线1月13日讯以数据为抓手,以平台为枢纽,湖滨街道2019年推出杭州城市大脑“上城平台·街区治理”场景,这成了湖滨步行街智慧治理的“操盘手”。在实际应用中,场景以解决基层治理中的痛点为导向,切口小、把脉准,通过数据融合实现部门和社会协同。

  在1100平方米的场地里疏散4.8万人需要多久?

  两三个小时?半天?还是更久?

  在杭州市上城区湖滨步行街,这个问题有了最新答案——

  刚刚过去的2019年跨年夜,湖滨步行街举行了“湖滨之夜”跨年活动,活动结束之后的100分钟内,4.8万人全部安全疏散出步行街范围。

  “2018年跨年,3.8万人疏散时间为180分钟,2019年人数增加了一倍,速度反而提升了80%。”湖滨街道城市大脑专班联系人郑欣说。

  效率大幅提升的诀窍,在于湖滨街道2019年推出的杭州城市大脑“上城平台·街区治理”场景,这也是湖滨步行街智慧治理的“操盘手”。

  “在场景建设中,我们坚持以解决基层治理中的‘痛点’为导向,切口小,把脉准,通过数据融合真正实现了部门和社会协同。”湖滨街道相关负责人说。

  构建智慧平台

  匹配服务需求和资源

  千年开街史,自古繁华地。湖滨地区是西湖的门厅、杭州的窗口,方圆0.17平方公里的“大湖滨商圈”,集聚了众多中高端商场百货、知名餐饮、星级品牌酒店。2019年9月28日,湖滨步行街开街。

  “湖滨街道的户籍人口是3万,加上在这里工作、旅游、消费的群体,每天基本上有10万人在湖滨地区出入,这些人是社会治理的分母。”在湖滨街道相关负责人看来,在智慧治理平台构建之前,这些“分母”有多少、在哪里、是哪些人,部分还存在“盲区”。

  而城市大脑上城平台的搭建,弥补了公共服务容易出现不覆盖、重复覆盖、遗漏等疏漏。“通过大数据,我们能了解服务对象的需求,从而整合各种资源相应匹配,实现治理能力和治理体系现代化建设,这是我们的初衷。”湖滨街道相关负责人说。

  2019年7月10日,城市大脑“上城平台·街区治理”场景正式上线,为优化治理提供了可能。开街5个月以来,通过城市大脑赋能,湖滨街道采用数据监测、融合计算等方式,厘清街区治理中的主要矛盾,采取相应措施。

  应用场景的落地和巩固离不开机制保障,街道、交警、城管、辖区停车场库等部门专门组建“街区治理”工作小组,每周召开一次碰头会议,在运行中确保系统稳定,发现问题随时跟进落实,不断优化和提升。

  整合错配资源

  为管理提供数据支撑

  湖滨银泰534个泊位、工联CC114个泊位、平海公寓434个泊位……城市大脑上城平台上线以来,一组组滚动的数字,成为了浣纱路上独特的风景。这条仅1.2公里长的道路,集聚了3家三甲医院,“停车难”一直是痛点。

  以杭州市第一人民医院为例,曾几何时,医院门口长长的硬隔离等候区令人印象深刻:在等候区内,平时滞留车辆可达70辆,排队最长达350米,平均等候时间90分钟。

  而与此同时,附近商业综合体内的泊位却仍有大量空置。“综合体上午10时后营业,停车高峰从午后开始,两者正好错峰。”郑欣说。

  为了整合错配资源,相关职能部门拆除了隔离带,利用城市大脑“盘清”市一医院周边4个停车场共1293个泊位,并设计了8处引导牌,当医院内127个泊位停满时,司机可根据引导牌提示的车位数量、行车路线快速到达周边停车场,让有限的泊位资源发挥倍增效应。

  城市大脑上城平台不仅打破了医院和周边商场之间的泊位“孤岛”,还为湖滨步行街应急保障、现场管理等提供了数据支持,通过建立步行街周边“停车指数”和“泊位指数”,为市民和游客服务。

  “我们通过对人流、车流数据比较并叠加活动、天气等情况之后,进一步厘清了影响步行街人流的几大因素及贡献程度。”郑欣说。比如,当泊位指数趋近饱和时,街区内部实时人流也呈现峰值;恶劣天气对步行街有人数倍减效应等。

  大数据还为湖滨地区提升志愿服务贡献了力量。湖滨街道将地理信息系统和全国党员信息库数据匹配,发现基层组织、党员人数增加了4倍多,由原来理解的“所属”拓展到了“所在”,也为清廉湖滨建设提供了更为精准的基础数据。而通过数据对这些党员“画像”后,发现其中“新杭州人”多达60%,因而吸纳他们参加志愿者队伍,增强了归属感和责任感。

  数据触达管理

  “湖滨之夜”背后故事多

  如果没有参加“湖滨之夜”跨年活动,你不会知道,这场盛大的活动有过短暂的临时叫停。之所以选择弹性化操作,而不是“一刀切”,智慧治理平台发挥了决定性作用。

  “在制定预案过程中,通过对开街三个月来的人流变化,结合当天天气预报等进行分析,我们预测当天实时的人流峰值将达8万人,这和实际峰值8.5万人误差很小。”郑欣说。

  即便做好了充足准备,市民游客对跨年活动的热情依然席卷了步行街。活动当天,在湖滨步行街展厅内,城市大脑上城平台和街区监控视频两块大屏不停闪烁,帮助公安等部门及时掌握街区人流动态,同步调整保障力量。

  “当实时人流达到8.5万、局部地区过度拥挤后,相关职能部门启动了活动临时暂停等方案,等拥挤程度减缓后重启活动,在确保安全的前提下最大限度保障节庆气氛,满足市民对美好生活的向往。”湖滨街道相关负责人说。

  探索了一年多的湖滨地区重点区域实时及累计人流数据归集机制日渐成熟,以此为基础,市,区各相关部门的联动管理更加精准,从被动等待到以变应变。人流预测数据赋能下,跨年当天公交集团在步行街周边增设6个临时站点,开通33辆专车,地铁集团将正常运营时间延长半小时,并增加15趟专列。

  城市大脑上城平台运行5个月以来,对“停车难”问题进行了有效探索。截至目前,市一医院周边日平均引流车辆218辆,最高引流514辆,就诊车辆通过时间从原来高峰时段的90分钟下降到平均2分钟,基本实现了“车位资源盘活、等候车队消失、道路功能恢复”等目标。

  抬头见泊位,门口不排队。“表面上它解决了医院周边交通或停车治理问题,本质上则解决了停车位作为公共资源错配的问题,启示我们‘治城’不是简单的通过开发新资源,而是用好现有的存量资源。”湖滨街道相关负责人说。

标签: 步行街;湖滨街道;大脑;治理;湖滨;上城;泊位;街区;场景;人流 责任编辑: 郭海峰
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